كتاب طراحي شبكه هاي عصبي مصنوعي (Neural Network Design)، سعي دارد تا شبكه هاي عصبي مصنوعي را بيشتر با مفهوم و ساختار اساسي اش بيان نمايد. اين كتاب اثر هاگان بوده كه به همراه دانشجويانش تولباكس شبكه عصبي را نيز در نرم افزار متلب طراحي نموده اند. اين كتاب مشتمل بر 19 فصل، 733 صفحه، به زبان انگليسي، همراه با تصاوير، فرمول ها و جداول مهم، با فرمت pdf، به ترتيب زير گردآوري شده است:

• Chapter 1: Introduction
• Chapter 2: Neuron Model and Network Architectures
• Chapter 3: An Illustrative Example
• Chapter 4: Perceptron Learning Rule
• Chapter 5: Signal and Weight Vector Space
• Chapter 6: Linear Transformations for Neural Network
• Chapter 7: Supervised Hebbian Learning
• Chapter 8: Performance Surfaces and Optimum Points
• Chapter 9: Performance Optimization
• Chapter 10: Widrow Hoff Learning
• Chapter 11: Back propagation
• Chapter 12: Variations on Back Propagation
• Chapter 13: Associative Learning
• Chapter 14: Competitive Networks
• Chapter 15: Grossberg Network
• Chapter 16: Adaptive Resonance Theory
• Chapter 17: Stability
• Chapter 18: Hopfield Network
• Chapter 19: Epilogue

جهت دانلود كتاب طراحي شبكه هاي عصبي (Neural Network Design)، بر لينك زير كليك نماييد.

طراحي شبكه هاي عصبي مصنوعي